El panorama del almacenamiento y la gestión de datos está atravesando actualmente una transformación drástica. A medida que las organizaciones manejan datos cada vez más diversos, las bases de datos relacionales tradicionales ya no son suficientes para muchas aplicaciones modernas. En este artículo, aparecen las bases de datos multimodales, una solución muy potente que está revolucionando la forma en que pensamos sobre el almacenamiento y la manipulación de datos. Este artículo explora cómo las bases de datos multimodales están revolucionando la gestión de datos al permitir que las organizaciones almacenen y procesen múltiples tipos de datos (desde tablas tradicionales hasta documentos, gráficos y vectores) dentro de un único sistema unificado.
Según 2023 Stack Overflow Developer Survey, PostgreSQL ha logrado un hito importante al superar a MySQL como el sistema de base de datos más admirado y deseado entre los desarrolladores. Este cambio refleja una creciente apreciación por el sólido conjunto de características, la confiabilidad y la extensibilidad de PostgreSQL en la comunidad de desarrolladores.
Este panorama cambiante ha generado innovación en el espacio de las bases de datos como servicio, y de forma evidente y particularmente en la competencia entre dos plataformas de vanguardia: PlanetScale, construida sobre MySQL, y Neon, impulsada por PostgreSQL. Ambos servicios están reinventando la forma en que los desarrolladores interactúan con las bases de datos en la era cloud. Estos desarrollos deberían ser de interés para los usuarios de Navicat, ya que ambos están totalmente respaldados por las herramientas integrales de desarrollo y gestión de bases de datos de Navicat.
Este blog proporciona una comparación de los dos servicios además de ofrecer algunos consejos para la hora de elegir entre ellas.
Tipos de rango
No es ningún secreto que PostgreSQL es una de las bases de datos más flexibles del mercado. De hecho, la extensibilidad de PostgreSQL y su rico conjunto de características han impulsado recientemente a PostgreSQL por delante de MySQL como el sistema de base de datos más admirado y deseado entre los desarrolladores. En esta serie sobre la creación de tipos de datos personalizados en PostgreSQL con Navicat Premium 17, hemos explorado algunas opciones hasta el momento, incluidos los dominios personalizados, así como los tipos compuestos y enumerados. El tema del blog de esta semana serán los Tipos de Rango, los cuales son particularmente útiles cuando se necesita trabajar con intervalos continuos o rangos de valores.
Tipos Enumerados
En esta serie sobre la creación de tipos de datos personalizados en PostgreSQL con Navicat Premium 17, hemos explorado un par de opciones hasta el momento. En la parte 1, aprendimos a crear un dominio personalizado para la base de datos de alquiler DVD gratuito. La semana pasada, creamos un tipo compuesto para devolver datos complejos desde una función definida por el usuario. El blog de hoy cubrirá los Tipos Enumerados, que limitan los valores a un conjunto de opciones predefinidas.
Tipos compuestos
Bienvenidos a la segunda entrega de esta serie sobre la creación de tipos de datos personalizados en PostgreSQL con Navicat Premium 17. En la parte 1, aprendimos a crear un dominio personalizado para la base de datos gratuita DVD Rental. Un dominio es un tipo de datos definido por el usuario con restricciones como NOT NULL y CHECK. En el blog de hoy, crearemos un tipo compuesto para devolver datos complejos de una función definida por el usuario.
