早在 2024 年 8 月,Navicat 就發佈了版本 17.1,其中增加了增強的查詢解釋功能和擴展資料庫連接能力。現在,版本 17.2 已進入測試階段並預計很快正式推出。今天的文章將介紹一些新的功能:
在當今由微服務驅動的世界中,組織在管理分散式系統中的資料方面面臨越來越多的挑戰。資料庫網格架構已成為應對這些挑戰的強大解決方案,提供與現代應用程式架構相符的分散式資料管理方法。本文將探討資料庫網格架構的工作原理以及如何使用 PostgreSQL 和 MongoDB 等熱門的資料庫來實施這一架構。
目前,資料儲存與管理的格局正經歷劇烈變化。隨著組織處理的資料類型越來越多樣化,傳統的關聯式資料庫已無法滿足許多現今應用程式的需求。多模型資料庫的出現提供了一種強大的解決方案,重塑我們對資料儲存和操作的看法。本文探討了多模型資料庫如何透過使組織能夠在單一統一的系統內儲存和處理多種類型的資料(從傳統的資料表到文件、圖形及向量)來徹底革新資料管理。

根據 2023 年 Stack Overflow 開發人員調查,PostgreSQL 超越了 MySQL 成為開發人員中最受推崇和期望的資料庫系統,實現了一個重要的里程碑。這一轉變反映出開發者社群對 PostgreSQL 強大的功能集、可靠性和可擴展性的認可。
這種不斷變化的局勢激發了資料庫即服務領域的創新,尤其是在兩個尖端平台之間的競爭中表現得特別明顯:基於 MySQL 的 PlanetScale 和由 PostgreSQL 提供支援的 Neon。這兩種服務都在重新構建開發人員在雲端時代與資料庫互動的方式。 Navicat 使用者應該會對這些發展感興趣,因為 Navicat 全面的資料庫開發和管理工具完全支援這兩者。
本文將比較這兩種服務,並提供一些在它們之間選擇的建議。
範圍類型
毫無疑問,PostgreSQL 是市場上最靈活的資料庫之一。事實上,PostgreSQL 的可擴展性和豐富的功能集最近使其超越 MySQL 成為開發人員最受推崇和期望的資料庫系統。在關於使用 Navicat Premium 17 在 PostgreSQL 中建立自訂資料類型的系列中,我們到目前為止已經探索了一些類型,包括自訂網域、複合類型和列舉類型。本週文章的主題將是範圍類型,當你需要處理連續間隔或值範圍時,範圍類型尤其有用。
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