早在 2024 年 8 月，Navicat 就發佈了版本 17.1，其中增加了增強的查詢解釋功能和擴展資料庫連接能力。現在，版本 17.2 已進入測試階段並預計很快正式推出。今天的文章將介紹一些新的功能：
- AI 助理：
隨時在 Navicat 中獲得 AI 支援。你可以提問並即時得到答案。 - 整合 Snowflake 支援：
Navicat 現已支援 Snowflake，從而增強雲端資料倉儲平台的管理能力。 - 資料倉儲與維度建模方法：
使用關聯式、維度和資料倉儲方法為各種應用程式建立可擴展且適應性強的資料架構。 - BI 工作區資料來源中的資料分析：
資料預覽整合了資料分析工具，可以提供資料的直覺和全面的檢視。
接下來的部分將更詳細地探討這些功能。
AI 助理
AI 助理是一個整合工具，提供即時針對實際情況的指導和答案，利用 AI 幫助使用者解決問題、理解功能並透過自然語言互動來改善他們的工作流程。Navicat 的 AI 助理可協助你更有效率地編寫 SQL 陳述式。它將你的查詢提交給 AI 提供者進行處理，然後將回應傳送回安裝在你本機裝置上的 Navicat 應用程式。你可以選擇使用多個流行的 AI 聊天機器人，包括 ChatGPT、Google Gemini、DeepSeek 和 Ollama。
啟用後，你可以從右側的 AI 窗格存取 AI 助理：
整合 Snowflake 支援
Snowflake 是一個雲端原生資料倉儲平台，可讓組織儲存、處理和分析大量結構化和半結構化資料。它將儲存和運算資源分開，實現靈活且可擴展的跨雲端平台資料管理，例如 AWS、Azure 和 Google Cloud 等，並具備內建的效能最佳化能力和輕鬆的資料分享功能。
現在，你可以直接從 Navicat 管理 Snowflake 資料表、檢視、查詢和函式。
資料倉儲與維度建模方法
資料倉儲（Data Vault）和維度（Dimensional）建模是設計商業智慧資料模型的兩種方法。資料倉儲專注歷史跟踪，利用像中心、連結和衛星等靈活元件，對複雜資料環境進行適應性管理。相較之下，維度建模將資料結構化為事實資料表和維度資料表，對量化業務資料提供清晰的見解，最佳化查詢效能和使用者理解。
你可以在「新增模型」對話方塊中找到這些新的模型類型：
BI 工作區資料來源中的資料分析
Navicat 17 加入了資料分析工具，只需按一下按鈕即可提供資料的直覺、全面的檢視！現在，BI 工作區的資料預覽新增相同的資料分析功能。
其他改善
除了上述的新功能之外，Navicat 17.2 有一些顯著的功能改善，包括：
- 資料檢視器的「篩選 & 排序」功能現在支援文字模式
- 結構同步支援 MongoDB 資料庫
- 其他幾項可用性強化功能
總結
本文僅介紹了 Navicat 17.2 中的一些令人興奮的新功能。請務必前往 Navicat 主頁 以獲取有關新版本發佈的更新資訊！
