大部分的關聯式資料庫（包括 MySQL、MariaDB 和 SQL Server）都支援預存程序和函式。實際上，預存程序和函式是非常相似的，可以用來完成相同的工作。話雖如此，在決定某項工作使用哪一種時，需要考慮兩者之間的一些重要差異。我們將在今天的文章中逐一介紹這些差異。
正規運算式（regex）提供了一種將字串與模式比對的方法，以便搜尋變為「模糊」而非精確。MongoDB 內建了一個 regex 引擎，因此即使你只是大概知道要尋找的確切欄位值，你也可以找到文件。在今天的文章中，我們將學習如何使用 Navicat for MongoDB 在 MongoDB 運用正規運算式。
開啟 MongoDB 資料庫中的任何一個文件，你會注意到文件中有一個 _id 欄位：
實際上，ObjectId 或 _id 是每個 MongoDB 文件中都存在的欄位。在本篇文章中，我們將探討它是什麼以及為什麼它對 MongoDB 資料庫很重要。
你可能聽說過欄索引是最佳化查詢效能的好方法，它盡可能地減少查詢所需的磁碟存取次數。MongoDB 有一個欄位索引的特定應用程式，稱為覆蓋索引查詢（Covered Queries），其中查詢的所有欄都被編製索引。因為 MongoDB 不需檢查除索引之外的任何文件，所以覆蓋索引查詢非常快。在今天的文章中，我們將學習如何使用覆蓋索引查詢更快地查詢資料。
如果你曾經嘗試在大型資料庫中尋找特定的欄，我相信你會同意這是一項艱鉅的任務。你可以從 information_schema 結構描述中收集大量有關資料庫結構的資訊。它有一個清單包含所有資料表和資料表中所有欄位。然後，你可以使用從此結構描述中取得的資訊執行查詢。涉及的特定資料表有 SCHEMATA、TABLES 和 COLUMNS。外部索引鍵讓你可以準確地構建在結構描述中建立資料表的方式。
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