在資料管理領域，各組織長期以來一直在與擷取、轉換和載入（ETL）流程的複雜性和耗時性作鬥爭。零 ETL 資料庫作為這項挑戰的革命性解決方案應運而生，有望消除作業資料系統和分析資料系統之間的傳統障礙。在本文中，我們將了解零 ETL 資料庫的工作原理，並研究傳統資料庫在現代資料處理中不斷演變的作用。
什麼是零 ETL 資料庫
零 ETL 資料庫代表了我們對資料整合思維方式的根本轉變。這些資料庫不再明確地在系統之間移動和轉換資料，而是為資料的存取和分析創建了直接的途徑。可以將其視為用自動化生產系統取代手動裝配線，有著相同的結果，但流程變得無縫且即時。
主要的雲端服務供應商已開始在其產品中使用零 ETL 功能。Snowflake 提供原生應用程式整合，允許在不使用傳統 ETL 程序的情況下直接存取資料。Google BigQuery 提供精簡的資料整合功能，而 Amazon Redshift 則透過其 Aurora 資料庫服務開發了零 ETL 整合。這些解決方案旨在實現即時分析，而無需承擔資料移動的額外開銷。
傳統資料庫的作用
傳統資料庫在零 ETL 架構中仍然發揮重要作用，通常作為主要資料來源。
- PostgreSQL 作為一個企業級可靠性和精細資料處理能力的資料庫，經常充當零 ETL 系統的來源資料庫。其先進的功能支援與 Snowflake 和 Amazon Redshift 等平台直接整合，從而允許在不進行傳統資料移動的情況下執行分析查詢。
- MySQL 透過原生連接器和即時變更資料擷取系統實現零 ETL。例如，Amazon 的 Aurora MySQL 能夠在不需要明確 ETL 程序的情況下與 Redshift 共享資料，從而實現對作業資料的即時分析。這種整合保留了 MySQL 的優勢，同時擴展了其分析功能。
- MongoDB 透過 Atlas Data Federation 和變更流等功能將其以文件為導向的方法引入零 ETL 架構。這些功能允許應用程式直接從 MongoDB 存取和分析資料，而無需將其提取到單獨的分析系統中。
- Redis 雖然主要被認為是一個高效能的快取，但在零 ETL 架構中發揮著獨特的作用：它充當一個中間層，可加速資料存取，而無需明確的 ETL 程序。
優勢與考量
過渡到零 ETL 方法具有顯著的優勢。組織可以即時分析資料，而無需等待 ETL 作業完成。這種即時性支援更快速的決策制定和更靈敏的業務運作。消除繁重的 ETL 程序也減少了錯誤的可能性，並減輕了資料團隊的維護負擔。
然而，實施零 ETL 解決方案需要仔細規劃。組織必須考慮資料一致性要求、查詢效能期望以及所選平台的具體能力。在這種情況下，傳統資料庫的角色變得更加關鍵，因為它們必須同時支援操作需求和即時分析存取。
使用 Navicat 的組織可以管理其本機和雲端資料庫執行個體以及零 ETL 資料庫，從而在資料基礎架構中創造統一的管理體驗。
展望
隨著零 ETL 資料庫的不斷發展，我們可以期待看到它與傳統資料庫系統的整合更加緊密。我們也可能會看到作業資料和分析資料之間的界限變得越來越模糊。採用這些技術，同時使用 Navicat 等工具保持對傳統資料庫的專業知識的的組織，將能更好地應對未來的資料挑戰。
