如果你使用了關聯式資料庫（RDBMS）一段時間，幾乎可以肯定你已用過 SQL COUNT() 函式。這樣，你無疑已經知道 COUNT() 函式是用於傳回資料表中由 WHERE 子句中指定條件過濾的列數或欄數。它靈活的語法和廣泛的支援使其成為 SQL 中最多樣化和實用的函式之一。在今天的文章中，我們將了解它的眾多排列並學習如何取得各種計數。
一個函式，多種輸入參數變化
作為 ANSI SQL 函式，COUNT() 接受通用 SQL 2003 ANSI 標準語法中的參數。話雖如此，不同的資料庫供應商可能有不同的方式來套用 COUNT() 函式。MySQL、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server 均依照 ANSI SQL 語法：
COUNT(*) COUNT( [ALL|DISTINCT] expression )
同時，DB2 和 Oracle 的語法則略有不同：
COUNT ({*|[DISTINCT] expression}) OVER (window_clause)
在本文中，我們將重點介紹 SQL 2003 ANSI 標準語法。以下是所有輸入參數的含義：
- ALL：顧名思義，ALL 將 COUNT 套用於所有數值，以便它傳回非 Null 值的數量。
- DISTINCT：忽略重複的值，以便 COUNT 傳回唯一的非 Null 值的數量。
- Expression：由以下部分組成的運算式：
- 一個常數、變數、純量函式
- 一個欄名稱
- SQL 查詢的一部分，該查詢將數值與其他數值相比較
- *：無論目標資料表中的列是否包含 NULL，計算所有列。
實際範例
為了對各種語法排列及其對 COUNT 輸出的影響進行取樣，讓我們將 COUNT() 函式套用於以下的員工資料表。這是在 Navicat for MySQL 中顯示的資料表：
現在，這個查詢計算了幾項資料的數量：
- 員工總人數
- 經理人數
- 非經理人數
- 部門數量
如上面的查詢所示，取得不同的計數完全與如何使用 COUNT() 函式有關。關於何時使用特定的欄名稱而不是星號，請注意前者將不計算 Null，而後者通常將計算 Null，因為它包括所有欄。至於何時使用 DISTINCT，請考慮將其用於具有重複值的欄，這通常包含定義為非唯一和/或非主索引鍵的欄。
總結
SQL COUNT() 函式靈活的語法和廣泛的支援使其成為 SQL 中最多樣化和實用的函式之一。至於語法，如果你覺得 COUNT() 函式的語法很難記，Navicat 可以提醒你！它的自動完成建議清單不僅提供資料表名稱和欄名稱，還提供預存程序和函式，包括 COUNT()。你會發現 COUNT() 有兩個版本：一個是簡單用法，另一個是更複雜的用法：
