有時，資料庫管理員（DBA）需要提供有關一個或多個資料表中遺漏值數量的報告。無論目標是顯示計數還是遺漏值列的內容，都有兩種處理方式，具體取決於你想要的靈活性。第一種方式是使用具有的有關欄位名稱、資料類型和條件約束的資訊來建置針對所涉及資料表的查詢。第二種方法更複雜，是撰寫一個預存程序，從 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 資料表中取得欄的資訊。在今天的文章中，我們將介紹一個非通用方式，而下週的文章將介紹預存程序方案。
顯示可為 Null 的欄
由於並非資料表中的每個欄位都可以接受 null 值，因此檢查資料表設計並查看哪些欄位可能包含 null 值會很有幫助。在 Navicat 資料庫開發和管理用戶端中，資料表設計使用「不是 null」標題下的核取方塊標識所有必填寫的欄。因此，所有未勾選其核取方塊的欄都可以包含 null 值。這些將是我們查詢重點關注的欄位：
尋找具有 null 值的欄位的其中一種方法是使用「查詢建立工具」建置查詢。我們可以從功能表中選取許多條件，包括「是 null」、「不是 null」、「是空的」、「不是空的」等。
建置完成後，我們可以將 SQL 直接插入編輯器中：
這是 customers 資料表的所有列，其中至少包含一欄具有 null 值：
取得填滿欄位和空白欄位的統計資料
在只需要統計填滿欄位和空白欄位的情況下，可以使用 count() 函式統計填滿欄位或 null 欄位。在以下的查詢中，百分比表示為包含該特定欄位的 null 值的列數：
同樣，我們可以計算並顯示特定列的 null 欄，由 customerNumber 標識：
在上方的查詢中，使用 CASE 陳述式在計數中僅包括 null 值。這次，百分比（四捨五入至兩個小數位數）顯示了總共十四個資料表欄中有多少個包含 null 值。
總結
在今天的文章中，我們學習了如何查詢一個或多個資料表中的遺漏值。下週的文章將介紹一種使用預存程序的更通用方式。同時，為了增加你的興趣，以下是一個 SQL Server 查詢。它從 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 資料表中取得欄的中繼資料，以便為每個資料表產生查詢：
上方的查詢將傳回 SELECT 查詢的清單。然後，我們可以複製它們並將其貼到 Navicat 查詢編輯器中，並在 SELECT 之間使用「UNION」，以尋找資料庫中每個資料表中的遺漏值！
