資料庫最佳化是一個相當龐大的主題，其中包含許多減少資料庫系統回應時間的策略。這些通常是針對資料庫執行個體或叢集的特定使用模式定制的。例如，在某些情況下，有些組織可能需要快速的查詢，而某些組織可能最需要更快的寫入時間。
縮短查詢的回應時間可能包括以下幾項：
- 仔細建置查詢
- 使用索引
- 使用分析工具，例如 EXPLAIN
在今天的文章中，我們將詳細了解資料庫管理中的這一個重要題目。
最佳化活動
正如前言中提到，資料庫最佳化涉及許多策略，其目的是減少資料庫系統的回應時間。為此，管理員（DBA）、開發人員和分析師可能會透過設計技術、統計分析和系統流量監控來改善伺服器的資料存取方法和擷取時間，從而減少寫入時間。在此職務中，DBA 或分析師需要深入了解資料的結構，伺服器上安裝的應用程式，以及各種工作對資料庫整體效能的影響。
通常，資料庫調校和最佳化可能需要高度的專業知識，對執行計劃的理解，以及撰寫高效能 SQL 的能力。這也往往是一項非常費時的工作，因為可能需要調校大量的 SQL 陳述式。一旦確定了需要調校的陳述式，然後就需要調整調校方法以適合每個查詢，因為沒有一種萬能的調校方案。
分析工具
你應該把精力投入到查詢最佳化，原因有兩個：這是最佳化方程式中最簡單的部分，以及在回報與工作量方面往往會有最大的效益。查詢最住化是最易取得成果的部分原因是你可以使用許多工具來幫助你改善的資料庫效能。這裡有一些工具：
使用 EXPLAIN
如果你有一個查詢持續執行緩慢，則可能需要進一步最佳化處理。查看最佳化所需內容的一種好方法是使用 EXPLAIN 命令。它為指定陳述式傳回查詢最佳化工具的格式化執行計劃描述。你可以使用此資訊來分析查詢並針對其進行疑難排解。
依預設，EXPLAIN 輸出將查詢計劃以階層結構表示，其中每個層級表示最佳化工具執行查詢定義的單一個資料庫作業。在 Navicat 資料庫用戶端中，SQL 編輯器中有一個執行 EXPLAIN 的按鈕。執行結果會以易於閱讀的網格格式顯示：
使用監控工具分析查詢效能
你還可以使用 Navicat Monitor 之類的工具分析查詢效能。它具有一個查詢分析器，可顯示所有正在執行的查詢的資訊。而且，它可以助你識別緩慢的查詢，並偵測死結（也就是兩個或多個查詢永久地相互封鎖）。
總結
最後，如果你的 DBMS 支援查詢分析，則可以使用它來測量查詢執行時間。雖然可能不如我們今天在這裡介紹的工具那麼強大，但是也值得一試。
