CROSS APPLY 和 OUTER APPLY 範例
上一篇文章介紹了 APPLY 運算子，並涵蓋了它與一般 JOIN 有何不同。在今天的後續部分中，我們將比較 APPLY 與 INNER JOIN 的效能，並學習如何將 APPLY 與資料表值函式一起使用。
APPLY 和 INNER JOIN 比較
回顧一下，在第 1 部分的最後，我們執行了一個由兩部分組成的査詢：第一個査詢從 Department 資料表中選取資料，並使用 CROSS APPLY 為 Department 資料表的每筆記錄評估 Employee 資料表；第二個査詢將 Department 資料表與 Employee 資料表聯結起來，以產生相同的結果：
在 Navicat 中，我們可以按一下「解釋」按鈕以取得有關資料庫執行計劃的重要資訊。以下是關於上述査詢的執行計劃：
儘管這兩個査詢的執行計劃相似且成本相同，但它們的執行計劃確實有所不同：
- APPLY 査詢使用計算純量。它是一個運算子，用於透過執行產生計算值的純量計算作業從現有列值計算新值。這些純量計算包括純量值的轉換或串連。請注意，計算純量運算子不是一個佔用大量資源的運算子，它只會給査詢的總體增加很少的成本，能導致最小的負擔。
- JOIN 査詢包含額外的叢集索引掃描。當 SQL Server 從上到下讀取叢集索引中的列時（例如在非鍵欄中搜尋資料時），會發生這種情況。這是一個比計算純量稍微成本高一些的作業。
使用 APPLY 運算子聯結資料表值函式和資料表
資料表值函式是傳回資料表類型資料的使用者定義函式。資料表值函式的傳回類型是資料表，因此，你可以像使用資料表一樣使用資料表值函式。將資料表值函式與其他資料表聯結是 APPLY 運算子的設計目的。
讓我們建立一個資料表值函式，該函式接受 DepartmentID 作為其參數，並傳回屬於該部門的所有員工。在 Navicat 中，我們可以按一下主工具列上的大函式按鈕，然後按一下函式工具列上的新增函式來建立函式：
以下是按一下儲存按鈕後的 GetAllEmployeesForDepartment 函式：
看看當我們使用 CROSS-OUTER 和 OUTER-APPLY 將新函式加入到每個部門時會發生什麼：
在每種情况下，査詢都會從外部資料表運算式傳遞每一列的 DepartmentID，並為每一列計算函式，類似於一個相關的子査詢。CROSS APPLY 只傳回相關資料，而 OUTER APPLY 也會傳回非相關資料，這導致缺少的欄會顯示 NULL。
我們無法用 INNER JOIN/LEFT OUTER JOIN 取代上述査詢中的 CROSS/OUTER APPLY。這樣做將發生錯誤「The multi-part identifier "D.DepartmentID" could not be bound.」。這是因為外部（JOIN）査詢的執行內容不同於函式（或衍生資料表）的執行內容。因而，不能將外部査詢中的值或變數作為參數繫結至函式。因此，此類査詢需要 APPLY 運算子。
總結
我們對 CROSS APPLY 和 OUTER APPLY 陳述式的研究到此結束。總括而言，當你必須在査詢中使用資料表值函式時，APPLY 運算子是必需的，但它也可以與內嵌 SELECT 陳述式一起使用。
