早在 2020 年 3 月，關聯式資料庫系統中的 NULL 值及其用途一文就介紹了 NULL 值及其在關聯式資料庫中的特殊意義。那篇文章還描述了如何在資料庫資料表中允許 NULL 值，以及如何在査詢中引用它們。在今天的文章中，我們將學習如何將 NULL 與 SQL Count() 函式結合起來，以實現各種目標。
計算 Null 值和非 Null 值
Count() 函式有兩種形式：COUNT(*) 傳回資料表中的所有列，而 COUNT(Expression) 忽略 NULL 運算式。因此，如果提供允許 NULL 值的欄名稱，則 Count() 將傳回所有具有非 NULL 值的列。Count() 的這兩種不同用法提供了一條重要線索，說明如何獲得特定欄的 NULL 值計數。也就是說，從總數欄位中減去非 NULL 欄位數量，如下所示：
SELECT COUNT(*) - COUNT(<Column Name>)
現在我們知道了如何計算資料表中的 NULL 列、非 NULL 列和所有列，讓我們來看一個範例。我們將對 MySQL classicmodels 範例資料庫的 customers 資料表執行此査詢。以下是 Navicat Premium 資料表設計器中的資料表：
addressline2 欄位包含不屬於街道名稱和編號的其他地址詳細資訊。因此，正如我們在這個資料表資料範例中所看到的，並非所有地址都需要它：
此査詢以三種方式使用 Count() 函式來顯示所有資料表列、有資料的 addressLine2 列數和 NULL 值列數：
SELECT COUNT(*) AS All_Rows,
COUNT(addressLine2) AS addressLine2_Count,
COUNT(*) - COUNT(addressLine2) AS Null_addressLine2_Rows
FROM customers;
以下是 Navicat Premium 査詢設計器中的上述 SELECT 陳述式以及結果：
正如預期的那樣，addressLine2_Count 和 Null_addressLine2_Rows 結果相加為 All_Rows 計數。
在內容分析中使用 NULL
COUNT() 函式的 COUNT(Expression) 版本忽略 NULL 運算式這一事實對於編譯有關資料表資料的統計資訊非常有幫助，特別是當與其他函式（如 SQL IF() 函式）結合使用時，它基本上是三元運算子的 SQL 等價物：
IF(predicate, true-value, false-value)
如果述詞為 true，則 IF 的計算結果為 true 值，或者在下面的査詢中為 1。如果述詞為 false，則其計算結果為 false 值或 NULL，如下面的陳述式所示。然後，COUNT 將 IF 計算為 1（即述詞為 true）的每一列製成表格：
SELECT count(IF(country = 'Australia', 1, NULL)) as Australia_Count,
count(IF(country = 'Germany', 1, NULL)) as Germany_Count,
count(IF(country = 'Canada' OR country = 'USA', 1, NULL)) as North_America_Count,
count(IF(country like 'F%', 1, NULL)) as F_Countries_Count,
count(IF(creditLimit between 20000 and 1000000, 1, NULL)) as CreditLimit_Range_Count,
count(*) as Total_Count
FROM customers
WHERE dob >= '1960-01-01';
以下是 Navicat 中的査詢和結果：
總結
在今天的文章中，我們學習了如何將 Null 與 SQL Count() 函式結合起來，以實現各種目標。除了計算 NULL 值和非 NULL 值之外，當與其他 SQL 函式（如 IF() 和 SUM()）結合使用時，這些函式還可以用於編譯資料的各種統計資訊！
