早在 2021 年 5 月，我們就探討了 SQL Server 的重要的 SQL Server 函式。現在，是時候將注意力轉向 MySQL，看看它面為我們提供了什麼數學和數值函式。為了了解它們在實踐中是如何工作的，我們將在 Navicat 16 for MySQL 中執行的查詢中使用它們。
比較 SQL Server 和 MySQL 函式
在重要的 SQL Server 函式文章中，我們講解了 Abs、Round、Ceiling 和 Floor 函式。事實證明，MySQL 不僅實作了這些函式，而且使用了完全相同的名稱。也許這並不奇怪，因為這些是資料庫產品和程式設計語言的基本數值函式。
由於這些函式在兩個 DBMS 中是相同的，因此重新講述它們如何使用是沒有意義的。相反，我們將繼續探索 MySQL 中其他有用的數值函式。
AVG
你可能已經知道平均值或算術平均值是什麼。你甚至可能知道，它是透過將資料集中的所有值相加，然後將該結果除以該資料集中資料點數量來計算的。因此，如果我們有五個數值，例如 4、5、6、5、3，我們將按如下方式計算它們的平均值：
(4 + 5 + 6 + 5 + 3) / 5 = 4.6
這個方法計算少量數值非常簡單，但是當你有 10,000 列時會發生什麼呢？答案或者說當然是使用 MySQL 的內建 AVG 函式（順便說一句，此函式在 SQL Server 中的名稱是相同）。我們需要做的就是為它提供一個數值運算式，它就會傳回其平均值。以下是它的簡單語法：
AVG(expression)
大多數情況下，你會輸入一個你想要計算其平均值的欄名稱。例如，這裡有一個査詢，為我們提供了 Sakila 範例資料庫中所有電影的平均片長：
GROUP BY 根據 category_id 對值進行細分，以便計算的平均值是以每種電影類型為基礎，即「Action」、「Drama」等。
透過將 AVG 函式的結果傳遞給 ROUND，我們可以去除一些額外的小數位。
一個更複雜的範例
數值函式的有趣之處在於，它們可以作為更大計算的一部分使用。舉個例子，這裡有一個査詢，顯示有哪些電影類別的電影更換成本和租金之間的平均差額大於 17 美元：
計算更換成本可以從平均更換成本中減去平均租金。這不需要臨時變數，只需從一個函式中減去另一個函式的結果：
( AVG( replacement_cost ) - AVG( rental_rate ) ) AS replace_sub_rental
MIN 或 MAX
你注意到很多數值函式的名字都是三個字母嗎？我不知道為什麼會這樣，但這裡有兩個相關函式用於計算資料集的最小值和最大值。同樣，最典型的用法是將欄名稱傳遞給函式。以下查詢根據 rental_date 欄選擇最初和最後出租的電影詳細信息。因此，它被傳遞給 MIN 和 MAX 函式：
混合使用彙總函式和純量資料可能會出現問題，因此會在子査詢中擷取 MIN 和 MAX rent_dates，以便與每個 Film 資料表列的 rental_dates 進行比較。
總結
本文使用了 Navicat 16 for MySQL 作為資料庫用戶端介紹 MySQL 中的一些有用的數值函式，包括 AVG、MIN 和 MAX。說到這裡，如果你想試用 Navicat 16 for MySQL，你可以在這裡下載 14 天試用版。
