早在 2020 年 8 月，SQL Count() 函式的多種變體文章概述了 COUNT 的許多輸入參數變化。使用 COUNT() 函式的另一種方法是將其與 GROUP BY 子句一起使用。將 COUNT() 函式與 GROUP BY 結合使用，可以根據不同的分組來細分計數。在今天的文章中，我們將學習如何使用 Navicat Premium 作為資料庫用戶端査詢 Sakila 範例資料庫，根據不同的準則分組計數。
案例 1：演出過大多數 PG 電影的演員
COUNT() 函式本身可以告訴我們有多少演員在 PG 電影中演出。但是，如果我們想知道每個演員都演出了多少部 PG 電影，我們需要在 GROUP BY 子句中加入 actor_id。回想一下，GROUP BY 子句將記錄分組到摘要列中，並為每個組傳回一筆記錄。GROUP BY 査詢通常包括彙總函式，如 COUNT、MAX、SUM、AVG 等。
以下是 SELECT 陳述式以及查詢結果，如 Navicat Premium 所示：
注意，在使用 GROUP BY 時，我們還可以以遞減順序來排序記錄，這樣在電影攝影中 PG 電影數量最多的演員就會出現在結果的頂部。
案例 2：每天租借的電影數量
套用 COUNT() 函式至 rental 資料表可以告訴我們總共出租了多少部電影。有關更詳細的計數，我們需要使用 GROUP BY 子句。例如，我們可以透過根據 rental_date 分組來按天細分計數。我們還必須指定 return_date 不能為 NULL，以便我們不計算已租借但尚未歸還的電影。
在本例中，不需要 ORDER BY，因為結果是以分組欄（即租賃日期）自動排序的。
案例 3：客戶每月租借的電影數量
在幾個相對簡單的例子之後，是時候提高難度了。GROUP BY 子句可以分組多個欄位，以取得更細密的表。例如，此査詢統計每個客戶、每月和每年的電影租借數量：
在本例中，我們使用 ORDER BY，以客戶的姓氏（last_name）而不是 customer_id 排序結果。在顯示月份名稱時，也對月份進行了類似的操作，但會根據月份編號分組和排序。
總結
在今天的文章中，我們學習了如何使用 Navicat Premium 查詢 Sakila 範例資料庫來根據不同的準則分組計數。正如我們今天在這裡看到的，將 COUNT() 函式與 GROUP BY 一起使用有助於根據不同的分組來細分計數。實際上，如果不將 COUNT() 與 GROUP BY 結合，就很難獲得相同的資料！
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Rob Gravelle 居住於加拿大渥太華，是一名有 20 多年經驗的 IT 專家。過住，Rob 曾為情報相關的組織（如加拿大邊境服務局和各種商業組織）建置系統。在業餘時間，Rob 是一名出色的吉他演奏家，並發行了幾張 CD。
