SQL Server 提供了多種資料類型，支援你想儲存的所有類型的資料。你可能已經猜到，資料類型是一個屬性，用於指定欄可以儲存資料的類型。它可以是整數、字元字串、貨幣、日期和時間等。在資料庫設計人員和開發人員之間引起混淆的一種資料類型是用於儲存字元字串的資料類型。字元字串是作為一組操作的一系列字元。在關聯式資料庫的內容中，字元字串資料類型是那些讓你儲存固定長度（char）或可變長度資料（varchar）的資料類型。此外，SQL Server 將其字串類型分為兩大類：Unicode 和非 Unicode。Unicode 類型有 nchar、nvarchar 和 ntext，而非 Unicode 類型有 char、varchar/varchar (max) 和 text。在今天的文章中，我們將比較這兩個類別，以決定何時使用它們。
你是否曾在 SELECT 查詢中看到過 WHERE 1=1 條件。我在許多不同的查詢和許多 SQL 引擎中都有看過。這條件顯然意味著 WHERE TRUE，所以它只是傳回與沒有 WHERE 子句時相同的查詢結果。此外，由於查詢最佳化工具幾乎肯定會刪除它，因此對查詢執行時間沒有影響。那麼，WHERE 1=1 的用途是什麼？這就是我們今天要在這裡回答的問題！
早在 2020 年 3 月，關聯式資料庫系統中的 NULL 值及其用途一文就介紹了 NULL 值及其在關聯式資料庫中的特殊意義。那篇文章還描述了如何在資料庫資料表中允許 NULL 值，以及如何在査詢中引用它們。在今天的文章中，我們將學習如何將 NULL 與 SQL Count() 函式結合起來，以實現各種目標。
CROSS APPLY 和 OUTER APPLY 範例
上一篇文章介紹了 APPLY 運算子，並涵蓋了它與一般 JOIN 有何不同。在今天的後續部分中，我們將比較 APPLY 與 INNER JOIN 的效能，並學習如何將 APPLY 與資料表值函式一起使用。
Navicat 15 第一次引起大眾注意的發佈是出現在 2019 年 11 月。它包含了許多新功能和改進，最顯著的是在資料傳輸、SQL 建立工具和建模方面。它還新增了資料視覺化、深色模式和原生 Linux 支援。差不多兩年後的今天，是時候宣佈即將發佈的 Navicat 16 了！現時它可以在 Beta 模式下下載，而官方版本將很快會公佈。在我們等待的同時，本文將概述一些最值得關注的功能和改進。
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