早在 2020 年 3 月，關聯式資料庫系統中的 NULL 值及其用途一文就介紹了 NULL 值及其在關聯式資料庫中的特殊意義。那篇文章還描述了如何在資料庫資料表中允許 NULL 值，以及如何在査詢中引用它們。在今天的文章中，我們將學習如何將 NULL 與 SQL Count() 函式結合起來，以實現各種目標。
CROSS APPLY 和 OUTER APPLY 範例
上一篇文章介紹了 APPLY 運算子，並涵蓋了它與一般 JOIN 有何不同。在今天的後續部分中，我們將比較 APPLY 與 INNER JOIN 的效能，並學習如何將 APPLY 與資料表值函式一起使用。
Navicat 15 第一次引起大眾注意的發佈是出現在 2019 年 11 月。它包含了許多新功能和改進，最顯著的是在資料傳輸、SQL 建立工具和建模方面。它還新增了資料視覺化、深色模式和原生 Linux 支援。差不多兩年後的今天，是時候宣佈即將發佈的 Navicat 16 了！現時它可以在 Beta 模式下下載，而官方版本將很快會公佈。在我們等待的同時，本文將概述一些最值得關注的功能和改進。
第 1 部份：APPLY 與 JOIN
你可能知道，SQL Server 中的 JOIN 作業用於聯結兩個或多個資料表。但是，在 SQL Server 中，不能使用 JOIN 作業將資料表與資料表值函式的輸出聯結起來。如果你沒有聽說過資料表值函數，這些函式是以資料表的形式傳回資料。為了聯結兩個資料表運算式，SQL Server 2005 引入了 APPLY 運算子。在這篇文章中，我們將學習 APPLY 運算子與一般 JOIN 有何不同。
最近，資料庫索引的主題已經出現了好幾次，特別是在資料庫索引的缺點和資料庫索引對寫入作業的影響文章中。這兩篇文章都提及一個事實，就是關聯式資料庫支援多種索引類型。今天的文章將提供一個最常見索引類型的概述。
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