最近,我寫了一個 node.js 指令碼,每天逐一查看數百萬個檔案,並將其內容插入 MySQL 資料庫。該指令碼不是一次處理一筆記錄,而是將檔案內容儲存在記憶體中,然後每 1000 個檔案執行一次 INSERT 陳述式。為此,我使用了 INSERT 陳述式的大量插入形式。你可以根據你的特定需求選擇使用其他方案。在今天的文章中,我們將介紹一些替代方案。
聯結(Join)和子查詢(Subquery)都是用於將來自不同資料表中的資料結合為單一個結果集。因此,它們具有許多相似之處和不同之處。一個關鍵的差異是效能。如果執行速度對你的企業極為重要,你應該優先選擇哪一種方法?請繼續閱讀,找出答案!
儘管你已經聽說過關聯式資料庫和 NoSQL 資料庫,但很大機會你完全不知道平坦檔資料庫(Flat file database)是什麼。平坦檔資料庫的確是真實存在的,但是近來它們並沒有得到多少關注。我們將在今天的文章中學習到,與過去的幾年相比,現在已有更好的方法來處理平坦檔資料庫。實際上,如果你正使用任何 Navicat 的資料庫開發和管理用戶端,那麼這已是最佳的選擇!
有時,資料庫管理員(DBA)需要提供有關一個或多個資料表中遺漏值數量的報告。無論目標是顯示計數還是遺漏值列的內容,都有兩種處理方式,具體取決於你想要的靈活性。第一種方式是使用具有的有關欄位名稱、資料類型和條件約束的資訊來建置針對所涉及資料表的查詢。第二種方法更複雜,是撰寫一個預存程序,從 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 資料表中取得欄的資訊。在今天的文章中,我們將介紹一個非通用方式,而下週的文章將介紹預存程序方案。
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