勒索軟體攻擊並非什麼新事物。事實上，第一個已知的勒索軟體病毒是在 1989 年創造出來的！那為什麼現在提起它們呢？儘管多年來勒索軟體攻擊的頻率一直在波動，但最近的統計資料顯示勒索軟體攻擊的頻率在 2019 年顯著上升，並且不會在短間內減少。因此，你應該要知道什麼是勒索軟體攻擊，它們如何運作，以及阻止惡意實體以你的組織為目標的的最佳辦法。這就是你今天將在這篇文章學到的東西！
在現代 Web 應用程式漂亮的使用者介面（UI）背後，有非同步服務從資料庫中擷取資料，並具有多種目標，包括載入下拉式清單、擴展資料表、同步元件等。後端程序的任何延遲將被使用者視為緩慢甚至無回應的應用程式。這反過來會降低使用者體驗，並影響他們對你的應用程式有負面看法。因此，必須將查詢回應時間減少至最低可行的數值。在許多情況下，這意味著要以數百分之一秒（而不是秒）測量查詢運轉時間。
毫無疑問，要達到次秒回應時間需要做的事情不只是在可搜尋欄位上定義索引。在今天的文章中，我們將介紹一些在 MySQL 8 中提升查詢效能的技術。
允許某些使用者對資料表執行特定更新或刪除是相當普遍的。像這樣的資料操縱語言（Data Manipulation Language，DML）操作始終存在風險，如果有人在沒有使用 WHERE 子句的情況下意外發出 DELETE 命令，從而刪除資料表中的所有列，就可能會發生事故！幸運的是，你可以採取一些簡單的步驟來防止意外（或故意！）破壞性的 DML 操作。我們將在今天的文章中研究其中的幾個步驟。
某些關聯式資料庫（包括 MySQL 和 SQL Server）具有 INFORMATION_SCHEMA 系統資料庫。它包含資料庫的中繼資料，例如資料庫名稱、資料表名稱、欄的資料類型，甚至存取權限。它有時也稱為資料字典或系統目錄。無論你怎麼稱呼它，INFORMATION_SCHEMA 資料庫都是取得有關資料表欄詳細資料的理想地方。在今天的文章中，我們將使用 INFORMATION_SCHEMA 資料庫來找出欄是否存在以及特定資料表有多少欄。
- 2024 (1)
- 2023 (1)
- 2022 (1)
- 2021 (1)
- 2020 (1)
- 2019 (1)
- 2018 (1)
- 2017 (1)
