第 1 部分：概覽、鎖定資料粒度和死結
最近，我們有一些關於資料庫交易的文章，有關強制執行四個 ACID 特性（原子性、一致性、隔離性、持久性）。在今天的文章中，我們將研究關聯式資料庫（RDBMS）用於強制 ACID 特性的另一種機制，即物件鎖定。具體來說，我們將了解它是什麼，它在 RDBMS 交易中扮演什麼角色，以及鎖定可能造成的一些副作用。雖然資料庫物件鎖定可能是一個相當技術性和複雜的題目，但我們會以淺白的用語解釋它，並盡可能保持簡單易明。
早在 2020 年 8 月，SQL Count() 函式的多種變體文章概述了 COUNT 的許多輸入參數變化。使用 COUNT() 函式的另一種方法是將其與 GROUP BY 子句一起使用。將 COUNT() 函式與 GROUP BY 結合使用，可以根據不同的分組來細分計數。在今天的文章中，我們將學習如何使用 Navicat Premium 作為資料庫用戶端査詢 Sakila 範例資料庫，根據不同的準則分組計數。
第 4 部分：其他函式
最後一類重要的 SQL Server 函式包括處理 NULL、轉換和控制流程的函式。這些函式不是剩下來的，而是你會遇到的最有用的函式之一！
COALESCE
每當你選取一個值不是強制性的欄時，你肯定會遇到 NULL 值。這是有道理的，因為 NULL 值表示沒有值或缺少資訊。問題是，NULL 值包含在計算以及可能對欄資料執行的其他作業中，這可能會帶來嚴重的破壞。
第 3 部分：日期函式
在 IT 行業工作了 20 年之後，我可以確定日期和時間是出了名的難以處理。慶幸，像 SQL Server 這樣的現代關聯式資料庫為此提供了大量非常有用的函式。在今天的文章中，我們將探討一些最常用的函式。
第 2 部分：數字函式
與大多數現代關聯式資料庫產品一樣，SQL Server 也裝載了一系列內建函式。雖然各種關聯式資料庫有些函式非常相似，但確切的名稱和特徵可能會有所不同。因此，我們最好溫習一下常見 SQL 函式的 SQL Server 特定實作。在本系列的第 1 部分中，我們探討了字串函式。在今天的部分中，我們將繼續討論數字函式，這是一個在產生統計資料和計算值時非常有用的類別！
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