Navicat 部落格

2021 年 7 月 29 日，由 Robert Gravelle 撰寫

資料庫在大多數業務程序和應用程式中起著核心作用。隨著 IT 基礎結構變得越來越多樣化和複雜，將資料庫問題在萌芽狀態時消滅變得越來越重要。在較簡單的情况下，一個或多個資料庫管理員（DBA）可以以消防員式出現手動解决問題。今天，這種方法幾乎肯定會失敗。

聰明的 DBA 依賴於資料庫監控，不僅可以快速查明故障，甚至可以在導致真正的問題之前預測未來的問題。在本文中，我們將研究資料庫監控器的作用。在接下來的幾篇文章中，我們將進一步了解它們的工作原理，並探索使用監控軟體的一些最佳做法。

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2021 年 7 月 23 日，由 Robert Gravelle 撰寫

在上週的文章中，我們了解了在處理大型資料集時使用資料庫分割的潜在用途和優勢。在今天的後續文章中，我們將使用雜湊分區準則在 Navicat for MySQL 中建立一個 MySQL 分割區。

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2021 年 7 月 9 日，由 Robert Gravelle 撰寫

每當你將資料分類為不同類型時，就不可避免地需要從一種資料類型轉換為另一種資料類型。在我看來，一個常見的使用案例是處理透過査詢參數或 POST 要求主體從 Web 表單傳入的變數。將資料序列化以便透過網路傳送資料往往會將所有變數強制轉換為字串。因此，它們通常需要轉換為更合適的資料類型，例如數字、日期或你有的資料類型。

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2021 年 6 月 30 日，由 Robert Gravelle 撰寫

MAX() 函式通常用於傳回指定欄的最大值。它對類型並不挑剔，因此該欄可能包含薪水、最佳食用日期或姓氏。問題是，MAX() 函式能否在多個欄中找到最大值？簡而言之，答案是肯定的。更詳細的解釋是，這取決於你使用的資料庫。在今天的文章中，我們將探討幾種方法來取得兩個或更多欄中的最大值，可以使用 MAX() 函式，或者更好的替代方法。

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