儘管你已經聽說過關聯式資料庫和 NoSQL 資料庫,但很大機會你完全不知道平坦檔資料庫(Flat file database)是什麼。平坦檔資料庫的確是真實存在的,但是近來它們並沒有得到多少關注。我們將在今天的文章中學習到,與過去的幾年相比,現在已有更好的方法來處理平坦檔資料庫。實際上,如果你正使用任何 Navicat 的資料庫開發和管理用戶端,那麼這已是最佳的選擇!
有時,資料庫管理員(DBA)需要提供有關一個或多個資料表中遺漏值數量的報告。無論目標是顯示計數還是遺漏值列的內容,都有兩種處理方式,具體取決於你想要的靈活性。第一種方式是使用具有的有關欄位名稱、資料類型和條件約束的資訊來建置針對所涉及資料表的查詢。第二種方法更複雜,是撰寫一個預存程序,從 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 資料表中取得欄的資訊。在今天的文章中,我們將介紹一個非通用方式,而下週的文章將介紹預存程序方案。
計算平均每日計數似乎是經常會做的事情,但是我從未做過。我問我的妻子是否有這樣做過,她也是資料庫支援的應用程式的程式設計人員,而她也從來沒有機會這樣做!因此,我今天懷着熱誠迎接了這一個挑戰。
要在商業資料庫和開放原始碼資料庫之間作出選擇並不是一件容易的事,因為許多流行的商業資料庫以低成本甚至免費提供服務給開發人員或學生。在其他情況下,母公司可提供其企業級產品類似的開源版本。
Navicat 文章
頻道記錄分享
部落格封存檔
- 2025 (1)
- 2024 (1)
- 2023 (1)
- 2022 (1)
- 2021 (1)
- 2020 (1)
- 2019 (1)
- 2018 (1)
- 2017 (1)